在数据帧中添加缺少的天数

Question

我需要填写"day"列中缺少的天数：

id  month   day trans
0   0     8     1   9
1   0     8     2   5
2   0     8     3   10
3   0     8     4   6
4   0     8     6   4
5   0     8     8   4

我正在寻找输出：

id  month   day trans
0   0     8     1   9
1   0     8     2   5
2   0     8     3   10
3   0     8     4   6
4   0     8     5   NAN
5   0     8     6   4
6   0     8     7   NAN
7   0     8     8   4

Answer 1

使用重新索引((

df1=df.set_index('day').reindex([1,2,3,4,5,6,7]).reset_index()
df1[['month','id']]=df1[['month','id']].ffill()

关注您的评论；

mux = pd.MultiIndex.from_product([df['id'].unique(),[1,2,3,4,5,6,7]], names=['id','day'])
df1=df.set_index(['id','day']).reindex(mux).reset_index()   
df1[['month','id']]=df1[['month','id']].ffill()

id  day  month  #trans
0   0    1    8.0     9.0
1   0    2    8.0     5.0
2   0    3    8.0    10.0
3   0    4    8.0     6.0
4   0    5    8.0     NaN
5   0    6    8.0     4.0
6   0    7    8.0     NaN

Answer 2

我认为处理它的最佳方法是构建一个pandas-df，它具有输出的所有[month，day]值，并在[id，month，day]键上合并第一个df。

Answer 3

使用panda上采样。

df['date'] = df.apply(lambda x: datetime(2020, x['month'], x['day']), axis=1)
df = df.set_index('date')
# Upsampling
df_daily = df.resample('D').asfreq().reset_index()
# reassign month and day
df_daily['month'] = df_daily.date.dt.month
df_daily['day'] = df_daily.date.dt.day
df_daily['id'] = df_daily['id'].fillna(method='ffill').astype(int)
del df_daily['date']