错误：无法对不存在的列进行子集 - 从 R 中的寓言中进行选择

Question

我正在R中构建多个预测，我试图从预测输出中选择某些列。如下图所示:

> head(forData)
# A fable: 6 x 8 [1M]
# Key:     .model [1]
.model     Month             ABC .mean DateVar             PCT     Ind1    Ind2
<chr>      <mth>          <dist> <dbl> <dttm>              <dbl>   <dbl>   <dbl>
1 average 2021 Jul N(0.31, 0.0017) 0.315 2021-07-01 00:00:00  3.25       0       0
2 average 2021 Aug N(0.33, 0.0024) 0.328 2021-08-01 00:00:00  3.25       0       0
3 average 2021 Sep N(0.33, 0.0029) 0.329 2021-09-01 00:00:00  3.25       0       0
4 average 2021 Oct N(0.32, 0.0038) 0.322 2021-10-01 00:00:00  3.25       0       0
5 average 2021 Nov N(0.33, 0.0044) 0.328 2021-11-01 00:00:00  3.25       0       0
6 average 2021 Dec N(0.33, 0.0051) 0.326 2021-12-01 00:00:00  3.25       0       0

当我尝试使用dplyr选择任何列时，我得到以下错误:

> forData %>% select(Month, .mean)
Error: Can't subset columns that don't exist.
x Column `ABC` doesn't exist.

下面的代码给了我一个Month和。mean的向量，所以我假设名字是正确的，但我无法理解它给出的错误。

forData$Month
forData$.mean

Answer 1

我们可以在转换为tibble后使用反引号进行选择

forData %>% 
as_tibble %>% 
select(Month, `.mean`)

Answer 2

这里的潜在问题(从错误中不清楚，我将尝试改进这一点)是<fable>必须包含一个分布列。通过选择Month和.mean，您将删除所需的ABC(分布)列。如果您不再需要该发行版，则需要转换为不同的数据类，这里有两个主要选项:

• 一个<tsibble>与as_tsibble()(这需要时间列Month，你仍然有)
• 一个<tibble>和as_tibble()(它对它包含的列没有要求)