我在python Shell中输入了以下代码:
>>>1/10**323
1e-323
>>>1/10**324
0.0
可以看到，结果是出乎意料的。有人知道为什么会发生这种情况或者如何改变这种情况吗?此外，我还得到了这个错误:
>>> 1/10**323.1
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
1/10**323.1
OverflowError: (34, 'Result too large')
如有任何意见，不胜感激。
这些问题直接来自浮点数，更准确地说来自IEEE 754，这是大多数常用硬件和大多数软件使用的标准。
Pythonfloat是双精度IEEE 754浮点数类型，这意味着它使用恰好8字节(64位)存储float类型的所有数字。1位用于存储数字的正负，11位用于指数(科学记数法中e之后的部分)，53位用于有效位数(e之前的部分)。
1/10**324的实际值如此接近于零，以至于64位浮点数无法表示它。在进行浮点计算时几乎总是会有一些错误，这是不可避免的，但是当你如此接近零时，它就会更加明显!
这个错误不是因为除法。10**323.1甚至10**323.0也会出现同样的错误。
Python整数是可变大小的，你可以制作越来越大的数字，占用越来越多的字节来存储。这意味着整数操作(如10**324)不会溢出。但是如果使用int ** float，结果可能不是整数，因此必须将其存储在浮点数中。大数的幂运算很容易得到一个64位无法容纳的数。你是怎么做的?嗯，有两个选项:
- 使用最大可能的值，在标准中标记为
Infinity。这就是JavaScript的功能。 - 要谨慎，防止程序员犯错误。什么错误?好吧，
10 ** 500 / 10 ** 499应该是10，但如果10 ** 500的计算结果是Infinity,10 ** 499也是，你最终会得到Infinity / Infinity，这是不确定的，要么出错，要么给出一个特殊的答案(称为NaN，因为"不是数字")，但你不会得到你的10。
在Python 2中，int / int曾经是现在的int // int，这意味着5 / 2曾经是2。在Python 3中，这个问题得到了纠正。除法的结果在实践中经常不是整数，因此像float / float那样对待它更有意义。作为副作用，4 / 2现在是2.0而不是2。