我想根据与Pandas相同的时间戳计算数据的中值。
我的部分数据框架的一个例子看起来像这样
一种选择是在groupby.transform中调用median。它返回一个具有与df相同索引的序列，其中填充了每个组的转换后的中位数。
df['median'] = df.groupby('timestamp').transform('median')
输出:
timestamp data median
0 8/2/2021 16:11:34 30 32.0
1 8/2/2021 16:11:34 32 32.0
2 8/2/2021 16:11:34 50 32.0
3 10/12/2021 19:25:17 40 50.0
4 10/12/2021 19:25:17 50 50.0
5 10/12/2021 19:25:17 60 50.0