我试图在每个样本中获得两个具有独特元素的样本。也就是说，"first"上的字符串。向量不能在"秒"中。向量。不幸的是，我总是得到重复的字符串，我找不到解决这个问题的方法。我试着用if-else来解决，但是没有成功。
编辑:最终输出应该是成对的。同样的数字应该出现在第二。唯一不同的是字母。每个字母必须出现三次。我不想要重复元素的原因是，当我创建对的时候，我得到的是像1_W和1_W这样的对。这是不可能的。
输出应该是这样的:
first: 12_U, 23_U, 6_U, 8_T, 24_T, 22_T, 7_S, 10_S, 19_S, 21_W, 14_W, 2_W
second: 12_W, 23_W, 6_W, 8_S, 24_S, 22_S, 7_T, 10_T, 19_T, 21_U, 14_U, 2_U
编辑2:
我在解释我需要什么方面做得很糟糕。这段代码将用于为我将要收集数据的研究选择标题。
每个主题代表一个特定主题的标题，例如全球变暖。共有24个主题。每个版本(U, T, S, W)代表一个真正的标题(T)的变化。
我有一个标题库，总共有96个标题，这些标题在主题和版本方面有所不同。1_U是主题1的U版本。我想检查参与者将为每对选择哪些版本。
我需要的是
- 选择12个主题;
- 在同一主题中创建成对，以便参与者可以在同一标题的两个版本之间进行选择。
- 参与者需要始终看到:12对(同一主题的2个版本)。
- 我还需要保证他们将看到每个版本的相同比例。这就是为什么我创建了矢量" first "和矢量" second "来满足这个标准。
然而，我得到了重复版本的配对。因此，我得到的一些配对是12_S和12_S，当它们应该是12_S和任何其他版本(12_U, 12_S或12_W)时，因为参与者在主题12的S版本和主题12的S版本之间做出选择是没有意义的。
通过创建两个向量，我能够得到我想要的，除了一些对包含相同的标题。
themes <- c(1:24)
set.seed(1)
twelve <- sample(themes, 12)
versions <- c('U', 'T', 'S', 'W')
set.seed(14)
first <- sample(paste(sample(twelve), rep(versions, 3), sep='_'))
second <- sample(paste(sample(twelve), rep(versions, 3), sep='_'))
repeated <- first[first %in% second]
if (is.null(repeated)) {
print(second) #if there are no elements in the vector "repeated", then print repeated
} else {
x <- sample(paste(sample(twelve), rep(versions, 3), sep='_')) #otherwise, pick another sample
}
为了确保你得到2个矢量first和second，其中first中的主题不存在于second中，你要么需要在矢量中重复主题，要么必须使用采样将主题分开。
set.seed(1)
themes <- 1:24
versions <- c('U', 'T', 'S', 'W')
split_idx <- sample(length(themes), 0.5*length(themes))
set_1 <- themes[split_idx]
set_2 <- themes[-split_idx]
创建2个唯一的样本，由
验证set_1 %in% set_2
返回一个只有FALSE项的布尔向量。
如果你只想在最后2个向量中使用3个字母，我建议如下:
first <- paste(sample(set_1), sample(versions, 3), sep = "_")
secnd <- paste(sample(set_2), sample(versions, 3), sep = "_")
rep(versions, 3)的使用是不必要的，因为R会在一个向量较短时自动复制。
要获得具有保留这些属性的变化主题的新向量，您必须将主题再次拆分为2组。
编辑1:回答更新后的问题。
生成一个主题示例:
set.seed(1)
themes <- 1:24
versions <- c('U', 'T', 'S', 'W')
theme_sample <- sample(themes, 12)
要使两个向量的版本是随机且不同的，下面的"hacky"我想到了解决办法。
first_versions <- sample(versions)
while(sum((second_versions <- sample(versions)) == first_versions) != 0){}
上面创建了一个示例，然后不断地重新创建第二个示例，直到版本不再重复元素。剩下的就是得到最后的向量
first <- paste(theme_sample, first_versions, sep = "_")
second <- paste(theme_sample, second_versions, sep = "_")
。
我认为您可以更轻松地对您的配对进行采样(没有重复)，然后粘贴您的主题值。因此，我们首先抽样12个主题，然后应用到该列表并粘贴您的成对版本。你得到一个有两行的矩阵和你的对。
set.seed(1)
themes <- 1:24
versions <- c("U", "T", "S", "W")
pairs <- sapply(sample(themes, 12), FUN = function(x) paste(x, sample(versions, 2), sep = "_"))
pairs
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12]
# [1,] "4_T" "7_S" "1_S" "2_U" "11_U" "14_U" "18_T" "22_T" "5_W" "16_U" "10_T" "6_T"
# [2,] "4_W" "7_U" "1_U" "2_W" "11_T" "14_W" "18_W" "22_U" "5_S" "16_S" "10_W" "6_W"
first <- pairs[1, ]
# [1] "4_T" "7_S" "1_S" "2_U" "11_U" "14_U" "18_T" "22_T" "5_W" "16_U" "10_T" "6_T"
second <- pairs[2, ]
# [1] "4_W" "7_U" "1_U" "2_W" "11_T" "14_W" "18_W" "22_U" "5_S" "16_S" "10_W" "6_W"
这里使用蛮力方法。我会为12名参与者选择的两个主题创建两个samp。sample和versions用同样的方法。repeat直到每个参与者在两个(即在结果矩阵的每一行)中都没有副本。接下来，使用Map将samp_vs的行分别复制两次，并将paste的行一起复制。将其封装在函数samp_fun中。
samp_fun <- (themes, versions) {
themes_12 <- sample(themes, 12)
repeat {
samp_th <- replicate(2, sample(themes_12))
samp_vs <- replicate(2, sample(versions))
if (!any(apply(samp_th, 1, duplicated)) &
!any(apply(samp_vs, 1, duplicated))) break
}
samp_vs <- samp_vs[rep(seq_len(nrow(samp_vs)), each=3), ]
Map((...) paste(..., sep='_'),
as.data.frame(samp_th), as.data.frame(samp_vs)) |>
setNames(c('first', 'second'))
}
themes <- 1:24
versions <- c('U', 'T', 'S', 'W')
set.seed(42)
res <- samp_fun(themes, versions)
给出两个组的列表。
res$first
# [1] "4_S" "15_S" "9_S" "18_T" "5_T" "20_T"
# [7] "17_W" "24_W" "8_W" "7_U" "1_U" "10_U"
res$second
# [1] "15_U" "4_U" "10_U" "8_W" "7_W" "24_W"
# [7] "5_S" "18_S" "1_S" "17_T" "9_T" "20_T"
如果你想要first,second在工作区，使用list2env。
list2env(res, .GlobalEnv)
first
second
注意:R>= 4.1 .