使用MsAzure快速启动示例代码将大型.wav文件转换为.txt文件[连续识别]

Question

正如Stack Overflow中建议的那样，我尝试通过使用MsAzure Speech to text选项中的快速开始示例代码将大型。wav文件转换为准确的。txt文件。它给我错误。

我写的代码是

audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(filename="FilePath//Audio.wav")
speech_recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
done = False
def stop_cb(evt):
print('CLOSING on {}'.format(evt))
speech_recognizer.stop_continuous_recognition()
nonlocal done
done = True
(Here I got an error 
File "<ipython-input-10-1ca5a9053d2a>", line 5
nonlocal done
^
SyntaxError: no binding for nonlocal 'done' found

speech_recognizer.recognizing.connect(lambda evt: print('RECOGNIZING: {}'.format(evt)))
speech_recognizer.recognized.connect(lambda evt: print('RECOGNIZED: {}'.format(evt)))
speech_recognizer.session_started.connect(lambda evt: print('SESSION STARTED: {}'.format(evt)))
speech_recognizer.session_stopped.connect(lambda evt: print('SESSION STOPPED {}'.format(evt)))
speech_recognizer.canceled.connect(lambda evt: print('CANCELED {}'.format(evt)))
speech_recognizer.session_stopped.connect(stop_cb)
speech_recognizer.canceled.connect(stop_cb)
import time
speech_recognizer.start_continuous_recognition()
while not done:
time.sleep(.5)

有谁能建议我改正我的错误吗?另外，如果有人能在MsAzure上提出任何不同的方法来将大型。wav文件转换为。txt，我将不胜感激。

Answer 1

使用global来解决您的问题。

done = False
def stop_cb(evt):
print('CLOSING on {}'.format(evt))
speech_recognizer.stop_continuous_recognition()
global done
done = True

nonlocal关键字用于处理嵌套函数中的变量，其中变量不应属于内部函数。

在您的情况下，您没有外部函数/嵌套函数。所以你必须使用global关键字。

nonlocal的正确用法如下:

def myfunc1():
x= "test string"
def myfunc2():
nonlocal x
x = "test string updated"

解释:

这里的myfunc1和myfunc2是嵌套的。所以你可以用nonlocal x来指代外部作用域函数myfunc1的变量x