Ho将包含字符串日期和None的2列合并为一列

Question

我已经得到了这个示例数据框架。每次使用有2行。

它们有到达和离开日期，其中一个总是None。日期为字符串。

这是我的数据当前的样子:

2022-10-232022-12-25

将None替换为pd.NaT，然后在traveller_id分组后再与max进行agg:

df.replace({None:pd.NaT}).groupby('traveller_id', as_index=False).agg(max)

在构造函数中的输出:

traveller_id    arrival  departure
0        170884 2022-12-22 2022-12-25
1        712311 2022-10-20 2022-10-23

我假设字符串是日期。如果它们是字符串，是的，您可以先将它们转换为日期，而不需要将None替换为pd.NaT。

因此:

df['arrival'] = pd.to_datetime(df['arrival'])
df['departure'] = pd.to_datetime(df['departure'])
df = df.groupby('traveller_id', as_index=False).agg(max)