我有一个长度为N的数组X，包含XY 2D平面上的所有X位置，一个长度为N的数组Y包含XY 2D平面上的所有Y位置，以及一个长度为N的数组Z，我想要绘制它。这个变量Z在每个N个网格点上求值，这些网格点在XY平面上是非均匀间隔的。
我通过创建一个统一的网格，并使用scipy.interpolate.griddata和imshow在其中插值Z，获得了一个不错的结果。然而，我不应该这样做，因为Z是在确切的XY坐标上定义的。此外，我可以简单地用gnuplot使用X:Y:Z绘制它，虽然不是理想的，因为它本身会创建一个网格。
是否有一种方法可以重新创建网格，这样我就可以用pcolormesh绘制Z ?
谢谢。
请注意，在实际空间中，网格可以是非均匀和非矩形的。
如果坐标形成一个网格，那么总可以使用pcolormesh，它不要求X和Y都是等距的，甚至不要求X和Y都是单调递增或递减的。如果X和Y不是单调的，则pcolormesh的输入坐标被解释为单元格中心，而不是单元格角。如果您希望单元格平滑地着色，请使用shading='gouraud'。
对于任意分散的数据，使用pcolormesh的可靠方法是手动将分散的数据插值到均匀网格中。例如:
from scipy.interpolate import griddata
xi = np.linspace(1, 2, 100)
yi = np.linspace(-0.5, 0.5, 100)
zi = griddata((x.flatten(), y.flatten()), z.flatten(), (xi[None,:], yi[:,None]), method='cubic')
fig, ax = plt.subplots()
c = ax.pcolormesh(xi, yi, zi,shading='auto')