我有一个服务，它接收大小从5 - 10k个项目不等的事件。我们将这些事件分成几个块，这些块需要在事务中写入，因为我们要做一些后处理，这取决于块中所有条目的成功写入。事件的顺序很重要，所以我们不能给他们写信，让他们稍后再处理。我们遇到了一个问题，我们接收到非常大(10k)的事件，它们阻塞了事件处理器，导致超时(目前设置为15秒)。我正在寻找一种方法来提高这些大型事件的处理速度，以消除超时。
我对想法持开放态度，但好奇是否有并发运行事务写的任何陷阱?例如，将事件分成100个块，并让X个线程通过它们并发地写入dynamo。
只要您有能力处理额外的吞吐量，就不必担心多线程写入DynamoDB。
我也会建议尝试小批量，如100个项目在一个批次中，如果一个碰巧失败了，那么他们都失败了。通常我建议将批量大小定为10个左右。当然，这取决于你的用例。
还要确保没有线程同时针对同一项，因为这将导致写冲突，从而导致大量批次失败。
总之，尽可能小的批处理，确保你的表有足够的容量，并确保你不会并发地碰到相同的项。