Python，将电子邮件更改为名称格式

Question

如何将以下电子邮件选项解析为预期输出。这些不在数据帧中，它们是单独的字符串。我有一个循环，通过每个字符串循环。

示例输入

[e-mail]
[e-mail]
[e-mail]
[e-mail]  
[e-mail]
[e-mail]

预期输出：

Louis Stevens
Louis Stevens
Louis Stevens
Louis Stevens
Mike Williams
Lebron James

感谢

Answer 1

使用正则表达式@.*:删除@之后的所有内容

s = pd.Series("""[e-mail]
[e-mail]
[e-mail]
[e-mail]""".splitlines())
s.str.replace('@.*', '', regex=True)
#0      Louis.Stevens
#1    Louis.a.Stevens
#2      Louis.Stevens
#3     Louis.Stevens2
#dtype: object

Answer 2

使用正则表达式的findall提取句子开头的字母数字和紧接在@之前的字母数字。然后继续，将数字替换为零。下方的代码

email
0        [e-mail]
1      [e-mail]
2  [e-mail]
3       [e-mail]
4       [e-mail]
5       [e-mail]



df= df.assign(email_new =df['email'].str.findall('^w+|w+(?=@)').str.join(' ').str.replace('d','', regex=True))

email      email_new
0        [e-mail]  Louis Stevens
1      [e-mail]  Louis Stevens
2  [e-mail]  Louis Stevens
3       [e-mail]  Louis Stevens
4       [e-mail]  Mike Williams
5       [e-mail]   Lebron James

Answer 3

假设s为输入系列，并使用str.replace:

import re
s.str.replace(r'^([a-z]+).(?:..)?([a-z]+).*', r'1 2', regex=True, flags=re.I)

输出：

0    Louis Stevens
1    Louis Stevens
2    Louis Stevens
3    Louis Stevens
4    Mike Williams
5     Lebron James
dtype: object

对于单个字符串：

import re
s = '[e-mail]'
out = re.sub(r'^([a-z]+).(?:..)?([a-z]+).*', r'1 2', s, flags=re.I)