假设您在一些任意任务的过程中创建了自己的自定义词嵌入，例如文本分类。如何从Keras中得到一个类似字典的{word: vector}结构?
embeddings_layer.get_weights()给你原始嵌入…但是不清楚哪个单词对应哪个vector元素。
这个字典不是keras模型的一部分。它应该作为一个普通的python字典单独保存。它应该在你的代码中-你使用它将文本转换为整数索引(以将它们提供给嵌入层)。