将列从一个数据框添加到具有相同行的另一个数据框

Question

我有一个数据帧(df)，包含30,000行

id     Name     Age
1     Joey     22
2     Anna     34
3     Jon      33
4     Amy      30
5     Kay      22

和另一个包含相同列但缺少一些id的数据框(df2)

id     Name     Age    Sport
Jon      33     Tennis
5     Kay      22     Football
Joey      22     Basketball
4     Amy      30     Running 
Anna      42     Dancing

我希望缺失的id以相应的名称

出现在df2中df2:

id     Name     Age    Sport
3     Jon      33     Tennis
5     Kay      22     Football
1     Joey      22     Basketball
4     Amy      30     Running 
2    Anna      42     Dancing

有人能帮忙吗?我是熊猫和数据框架的新手

Answer 1

您可以使用.map与.fillna

df2['id'] = df2['id'].replace('',np.nan,regex=True)
.fillna(df2['Name'].map(df1.set_index('Name')['id'])).astype(int)

print(df2)
id  Name  Age       Sport
0   3   Jon   33      Tennis
1   5   Kay   22    Football
2   1  Joey   22  Basketball
3   4   Amy   30     Running
4   2  Anna   42     Dancing

Answer 2

首先，用pd.merge连接两个数据框根据你的钥匙。我想在这个例子中键是'Name'和'Age'。然后使用np替换df2中的空id值。where和.isnull ()查找空值。

df3 = pd.merge(df2, df1, on=['name', 'age'], how='left')
df2['id'] = np.where(df3.id_x.isnull(), df3.id_y, df3.id_x).astype(int)
id  name    age sport
0   1   Joey    22  Tennis
1   2   Anna    34  Football
2   3   Jon     33  Basketball
3   4   Amy     30  Running
4   5   Kay     22  Dancing