当我们只有一个输入,而不是一个序列时,我们可以使用LSTM模型吗?



我有一个可用的数据序列。我可以用这个数据集来训练LSTM模型。假设我用了t t+1…, t+5来训练我的模型并预测t+6

然而;训练模型后。我正在寻找一种方法,只使用初始步骤(t)来预测t+6。

使用LSTM是否可以做到这一点,或者唯一的方法是通过训练中使用的所有时间步长来提供它。

谢谢

你可以设置输入和输出层,但它不能正常工作,因为

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