我有一个可用的数据序列。我可以用这个数据集来训练LSTM模型。假设我用了t t+1…, t+5来训练我的模型并预测t+6
然而;训练模型后。我正在寻找一种方法,只使用初始步骤(t)来预测t+6。
使用LSTM是否可以做到这一点,或者唯一的方法是通过训练中使用的所有时间步长来提供它。
谢谢
你可以设置输入和输出层,但它不能正常工作,因为
我有一个可用的数据序列。我可以用这个数据集来训练LSTM模型。假设我用了t t+1…, t+5来训练我的模型并预测t+6
然而;训练模型后。我正在寻找一种方法,只使用初始步骤(t)来预测t+6。
使用LSTM是否可以做到这一点,或者唯一的方法是通过训练中使用的所有时间步长来提供它。
谢谢
你可以设置输入和输出层,但它不能正常工作,因为
javascript python java c# php android html jquery c++ css ios sql mysql arrays asp.net json python-3.x ruby-on-rails .net sql-server django objective-c excel regex ruby linux ajax iphone xml vba spring asp.net-mvc database wordpress string postgresql wpf windows xcode bash git oracle list vb.net multithreading eclipse algorithm macos powershell visual-studio image forms numpy scala function api selenium