使用本地python将bucket中的数据插入到Cloud SQL for SQL Server实例的表中

Question

我正在尝试使用本地python将SQL Server实例的数据(txt文件(从buckets插入到Cloud SQL。

我可以连接到bucket，但我在连接到SQL Server实例并从txt文件中插入数据时遇到问题

import os, sys
from google.cloud import storage
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'ServiceKey_GooglCloud.json' 
storage_client = storage.Client()
mybucket= storage_client.get_bucket('my-bucket')

你知道python中在SQL Server实例的表中插入数据的方法吗？

Answer 1

您可以使用Cloud SQL Python connector:

Github Cloud SQL Python连接器

PyPi Cloud SQL Python连接器

根据文档，Cloud SQL Python连接器是一个与数据库驱动程序一起使用的包。目前支持的驱动程序有：

pymysql (MySQL)
pg8000 (PostgreSQL)
asyncpg (PostgreSQL)
pytds (SQL Server)

Python包可以安装在具有pip:的SQL server上

pip install "cloud-sql-python-connector[pytds]"

示例

# insert statement
insert_stmt = sqlalchemy.text(
"INSERT INTO my_table (id, title) VALUES (:id, :title)",
)
with pool.connect() as db_conn:
# insert into database
db_conn.execute(insert_stmt, id="book1", title="Book One")
# query database
result = db_conn.execute("SELECT * from my_table").fetchall()
# Do something with the results
for row in result:
print(row)