在TPU上运行时，RandomForestModel类似乎无法用于拟合，因为没有实现操作"SimpleMLNumericalFeature"：
model_RF = tfdf.keras.RandomForestModel(task=tfdf.keras.Task.REGRESSION)
model_RF.fit(x=X_ent,y=Y_ent)
我发现错误：
NotFoundError:操作类型未在中注册"SimpleMLNumericalFeature"二进制在n-3f90423c-w-0上运行。确保Op和Kernel已在此进程中运行的二进制文件中注册。请注意，如果您从tf.contrib加载使用操作的已保存图形，访问(例如(
tf.contrib.resampler应该在导入图形之前完成，因为首次访问模块时，contrib操作会延迟注册。[操作：__推理_训练_功能_833]
所以我想在没有TPU的情况下安装它。。。有可能做到吗？
我需要启用TPU，因为我想将此型号与其他在TPU下运行的型号一起使用。。
谢谢！
我认为在TPU上运行随机森林模型是不可能的，因为TPU是专门为只运行矩阵乘法等神经网络计算而设计的。