使用panda根据条件对列求和

Question

我正在尝试使用panda根据类别和标准对销售信息进行分组
例如；表1"；下面，我想要每个类别的销售总额，不包括那些带有"；未声明"；在Reg/Org列中。我的理想输出是"；表2"；在下面我的实际数据集有184列，我试图通过任何值(不包括那些"；未声明"；。

感谢您提供的任何帮助或指导。

表1

销售有机

类别	Reg/Org
苹果	常规	10
苹果	5
苹果	未声明	5
香蕉	普通	15
香蕉	有机	5

尝试

df[df["Reg/Org"]!="Not Stated"].groupby("Category").sum()

或

df.groupby("Category").sum().drop(index= ["Not Stated"])

尝试使用"YourDataframe.loc[]"；内部有过滤器

import pandas as pd
data = pd.read_excel('Test_excel.xlsx')
sales_volum = data.loc[data["Reg/Org"] != "Not Stated"]
print(str(sales_volum))