类型错误：获取参数 12434120.0 的类型无效<类 'numpy.float32'>，必须是字符串或张量。(在张量流中)

Question

我正在训练一个多元线性回归模型，出现了这个错误代码。

TypeError: Fetch argument 12434120.0 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.)

我想知道这意味着什么。。。训练代码是这样的：

for step in range(100001):
cost_, hypo_, _ = sess.run([cost, hypothesis, train], feed_dict={X: x_data,Y: y_data})
if step % 500 == 0:
print('#', step, 'loss:', cost_))
print('-price of cabbage:', hypo_[0])

Answer 1

我重新启动了内核，它突然工作了。。。我认为问题是名称"cost"的重复，所以我把它改成了"cost_">