Python Pandas Commands.replace()不工作，尽管inplace=True

Question

我正试图在由.read_excel()制成的DataFrame上使用.replace()。尽管使用了inplace=True，并对拼写进行了三次检查(从原始excel文档粘贴的副本(，但该命令不起作用

import pandas as pd
def create_frame(path):
df1 = pd.read_excel(path)
return df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'), inplace = True)
df = create_frame('example.xlsx')
df.to_csv('test.csv')

我也试过使用df2 = df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'))而不是inplace = True，但测试csv总是显示"就诊2：第1天">

我对.sort_values和.reset_index也有类似的功能障碍(命令不起作用(。

你知道我做错了什么吗？感谢所有的帮助！非常感谢。

Answer 1

您可以在没有inplace=True的情况下创建函数create_frame。

如果使用inplace=True，它将从函数create_frame返回None。

类似地，Pandas dataframe:set_index with inplace=True返回NoneType，为什么？？

import pandas as pd
def create_frame(path):
df1 = pd.read_excel(path)
return df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'))
df = create_frame('example.xlsx')
df.to_csv('test.csv')

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当您使用df2 = df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'))时，它不会影响df1。

因此，在不使用func的情况下，您可以这样做：

df1 = pd.read_excel(path)
df2 = df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'))
df2.to_csv('test.csv')
df1 = pd.read_excel(path)
df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'), inplace=True)
df1.to_csv('test.csv')