我刚从kaggle 下载了这个CSV
https://www.kaggle.com/psvishnu/bank-direct-marketing?select=bank-full.csv
然而，当它下载时，所有17列左右都在1中，所以当我使用时
df = pd.read_csv('bank-full.csv)
它也在一列中包含所有值。
任何想法都会很棒，我以前从未遇到过这个问题，谢谢！
df样品
58;"management";"married";"tertiary";"no";2143;"yes";"no";"unknown";5;"may";261;1;-1;0;"unknown";"no"
0 44;"technician";"single";"secondary";"no";29;"yes";"no";"unknown";5;"may";151;1;-1;0;"unknown";"no"
1 33;"entrepreneur";"married";"secondary";"no";2;"yes";"yes";"unknown";5;"may";76;1;-1;0;"unknown";"no"
2 47;"blue-collar";"married";"unknown";"no";1506;"yes";"no";"unknown";5;"may";92;1;-1;0;"unknown";"no"
3 33;"unknown";"single";"unknown";"no";1;"no";"no";"unknown";5;"may";198;1;-1;0;"unknown";"no"
4 35;"management";"married";"tertiary";"no";231;"yes";"no";"unknown";5;"may";139;1;-1;0;"unknown";"no"
5 28;"management";"single";"tertiary";"no";447;"yes";"yes";"unknown";5;"may";217;1;-1;0;"unknown";"no"
6 42;"entrepreneur";"divorced";"tertiary";"yes";2;"yes";"no";"unknown";5;"may";380;1;-1;0;"unknown";"no"
7 58;"retired";"married";"primary";"no";121;"yes";"no";"unknown";5;"may";50;1;-1;0;"unknown";"no"
8 43;"technician";"single";"secondary";"no";593;"yes";"no";"unknown";5;"may";55;1;-1;0;"unknown";"no"
9 41;"admin.";"divorced";"secondary";"no";270;"yes";"no";"unknown";5;"may";222;1;-1;0;"unknown";"no"
您可以这样做：
import pandas as pd
df=pd.read_csv("<filename.csv>",sep=";") #Or you may use delimiter=";"
print(df)
文件的列由;分隔，因此我们将分隔符指定为;。
您可以从文档中获得有关read_csv的更多信息。
您可以使用read_csv函数的delimiter参数将分隔字符设置为
df = pd.read_csv('bank-full.csv', delimiter=';')