根据ID替换/加入名称，并检查和替换所有已根据ID更改的名称

Question

我有两个不同的数据帧，其中包含关于；名称"；以及"；id"；Df1大于df2。我想"；加入"；在ID上，这样来自df2的品牌名称在df1中将被认为是正确的。然而，我也想找到df1中被替换的所有名称，并将它们替换为df2中的相关名称。样品：df1

index    id         name
0        123        Del Monte
154047   124        Pokmon
171696   125        Pokmon
69264    126        Pokmon
df2
index   name     id
79376   Pokémon  124        
135487  Pokémon  125        

结果：

df1
index    id         name
0        123        Del Monte
154047   124        Pokémon
171696   125        Pokémon
69264    126        Pokémon

Answer 1

使用Series.map和Series.fillna以及通过与DataFrame.dropna和DataFrame.drop_duplicates:的左联接创建的辅助Series

s = (df1.merge(df2, on='id', how='left')
.dropna(subset=['name_y'])
.drop_duplicates(['name_x','name_y'])
.set_index('name_x')['name_y'])
df1['name'] = df1['name'].map(s).fillna(df1['name'])
print (df1)
index   id       name
0       0  123  Del Monte
1  154047  124    Pokémon
2  171696  125    Pokémon
3   69264  126    Pokémon