上下文：我们有一个平台，用户可以在其中创建自己的项目-每个用户多个项目。我们需要为他们提供一个基于浏览器的IDE来编辑这些项目。我们决定使用编码器服务器。为此，我们需要在AWS上配置一个可自动扩展的集群。当用户点击"；编辑项目"；我们每次都会带来一个新的集装箱。https://hub.docker.com/r/codercom/code-server
问题：如何将url查询(mysite.com/edit？project=1234(中的参数传递到启动脚本中，以便在启动时在docker容器中预配置工作区？
假设堆栈是AWS+ECS+Fargate。如果有帮助的话，我们可以使用kubernetes而不是ECS。
我在集群配置方面没有任何经验。将感谢任何帮助，或者至少是进一步挖掘的方向。
以上可以在AWS ECS中使用多种方式实现。此类系统的基本要求是在保持文件中的更改的同时，动态启动和终止容器。(我将专注于推出集装箱(
使用AWS SDK：
该任务可以使用AWS SDK轻松实现，使用基本任务定义。AWS SDK允许在基本任务定义上重写启动任务。
例如，如果任务定义的内存为2GB，则SDK可以在从任务定义启动任务时将内存覆盖为参数化值。
请参阅boto3(AWS SDK for Python(文档。
https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/ecs.html#ECS.Client.run_task
整体解决方案
现在我们知道了如何使用python SDK(按需(运行自定义任务。应用程序的总体流程是API调用AWS lambda函数，该函数带有旋转和等待的参数，以继续检查任务状态，并在状态正常后更新和路由流量。
- API使用参数调用AWS lambda函数
- Lambda函数使用AWS SDK创建一个新任务，该任务具有基本任务定义的覆盖。(假设基本任务定义已经存在(
- 在同一个函数调用中不断检查新任务的状态，并在数据库中设置一个标志，以便前端能够对此做出反应
- 一旦状态正常，您可以使用AWS SDK在应用程序负载均衡器中添加一条规则，将流量路由到IP，而无需将IP地址暴露给最终客户端(AWS应用程序负载平衡器可能会变得昂贵，我建议在ec2上使用Nginx或HAProxy来管理动态路由(
注意：
确保您的Image是轻量级的，并且启动时间少于15分钟，因为lambda不能执行超过15分钟。如果是这种情况，请创建一个微服务，用于启动特别容器并将其托管在EC2 上
使用Terraform：
如果您正在寻找基础设施配置，地形是您的选择。它有一个学习曲线，所以建议将其作为次要选项。
Terraform在使用变量进行参数化方面很受欢迎，它可以很容易地作为API的后端插入。从第1步开始，应用程序的流程仍然保持不变，但不是AWS Lambda API将调用您的特定容器微服务，该服务反过来调用terraform脚本并将变量传递给它。
参考AWS的Terrafrom文档
https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/aws/latest