我的邻接矩阵是一个numpy数组，我想使用NetworkX将其绘制为一个简单的无向图，但我一直遇到这个错误：AttributeError: module 'scipy.sparse' has no attribute 'coo_array'
我遵循这一点：从CSV文件中的邻接矩阵绘制NetworkX图的特定答案，但无法使其工作。唯一的区别是，我的邻接矩阵相当大，大约有30000列
这是我的绘图代码：
G = nx.from_numpy_matrix(np.matrix(adj_mtx_np), create_using=nx.DiGraph)
nx.draw(G)
plt.show()
我的scipy版本是1.8.0
将networkx降级到2.6.3，它为我解决了这个问题。
同时升级scipy和networkx，这对我很有用。
pip install --upgrade scipy networkx
我查看了生成错误的scipy文件("convert_matrix.py"(第921行：A=sp.sparse.co_array((d，(r，c((，shape=(nlen，nlen(，dtype=dtype(。
您需要切换"；coo_array"；至"；coo_matrix"；。
所以它应该看起来像：A=sp.sparse.co_matrix((d，(r，c((，shape=(nlen，nlen(，dtype=dtype(
这对我的项目来说已经足够好了
我还在windows 10中使用vs代码。我也有同样的问题。然后我尝试分别升级scipy和networks，但它们对我不起作用。然后我尝试使用以下代码同时升级。那对我来说就行了。
!pip install --upgrade scipy networkx
在cmd中，这个代码应该是这样的。尝试以管理员身份打开。
pip install --upgrade scipy networkx
我遇到了同样的问题，我使用了
pip install scipy==1.8.1
在Windows系统上，它成功了！我想这可能是因为以前版本的"scipy.s稀疏"没有"coo_array"。
我尝试了第一个答案中的方法，但都不起作用。我还尝试使用conda将scipy更新到1.8.1，但没有成功。
这些版本的newtorkx和scipy为我解决了的错误
%pip install 'networkx<2.7'
%pip install 'scipy>=1.8'