根据stackoverflow中的问题重新创建pandas数据帧

Question

这是一个试图回答有关熊猫数据帧问题的人提出的问题。考虑一个给定数据集的问题，该数据集只是可视化的(而不是实际的代码(，例如：

numbers letters       dates         all
0        1       a  20-10-2020         NaN
1        2       b  21-10-2020           b
2        3       c  20-11-2020           4
3        4       d  20-10-2021  20-10-2020
4        5       e  10-10-2020        3.14

是否可以在python中快速将其作为数据帧或字典导入？到目前为止，我复制了给定的文本，并通过制作字符串(添加''(等将其转换为数据帧

我认为有两种"解决方案"：

1. 制作一个函数，将文本作为输入，以某种方式将其转换为数据帧
2. 在文本编辑器中使用一些函数(我使用的是spyder(，它可以为我们完成这个技巧

Answer 1

read_clipboard

您可以选择使用带分隔符的pd.read_clipboard()(例如，如果您在列名中有日期时间字符串或空格，并且列至少由两个空格分隔，则使用pd.read_clipboard('ss+')(：

• 选择问题上的文本并复制到剪贴板(ctrl+c/command-c(
• 移动到python shell或笔记本并运行pd.read_clipboard()

请注意，这并不是在所有平台上都能很好地工作。

read_csv+io.StringIO

对于更复杂的格式，请将read_csv与io.StringIO:组合使用

data = '''
numbers letters       dates         all
0        1       a  20-10-2020         NaN
1        2       b  21-10-2020           b
2        3       c  20-11-2020           4
3        4       d  20-10-2021  20-10-2020
4        5       e  10-10-2020        3.14
'''
import io
df = pd.read_csv(io.StringIO(data), sep='s+')
df