Python/Flask, PostgreSQL, and S3 integration

Question

我正在为我的摄影创建一个网站。图像(位于较大一侧(存储在S3存储桶中，该存储桶不具有公共访问权限。与图像相关的数据，如图像名称、拍摄位置和S3 URL，存储在PostgreSQL表中。

当客户端请求一个或多个图像时，我的计划是查询表中的图像对象，获取S3 URL，使用所述S3 URL获取文件，并使用jpeg(或jpegs(+postgres实例中的数据来响应客户端。

但现在我已经到了能够做到这一点的地步，我不知道该怎么做。要实现这一点，响应对象会是什么样子？我习惯于通过公开的URL提供图像，并将其放入元素或静态资产中。

编辑：我的S3对象是否应该是公共的，这样我就可以按照"；我习惯了"？如果是这样的话，我该如何防止过度阅读并提高我的账单？我看到AWS内置了节流功能，但我想节流来自单个客户端的读取，而不是整个存储桶的读取。

Answer 1

此代码取自boto3文档：https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/s3-presigned-urls.html

输出包含s3文件的url：

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def create_presigned_url(bucket_name, object_name, expiration=3600):
"""Generate a presigned URL to share an S3 object
s3_client = boto3.client('s3')
try:
response = s3_client.generate_presigned_url(
'get_object',
Params={'Bucket':bucket_name,'Key':object_name},
ExpiresIn=expiration
)
except ClientError as e:
return None
# The response contains the presigned URL
return response