对pandas数据框中某一列中具有相同值的行进行求和

Question

我有一个熊猫数据框架的数值数据，例如

<表类> B C tbody><<tr>1a1b112a2b223a3b314a4b42

简写为groupbyC和sum:

df.groupby('C', as_index=False).sum()

保持列的原始顺序:

df.groupby('C', as_index=False).sum()[df.columns]