我有一个熊猫数据框架，看起来像这样:
data
0 [26.113017616106, 106.948066803935, 215.488217...
1 [26.369709448639, 106.961107298101, 215.558911...
2 [26.261267444521, 106.991763898421, 215.384122...
3 [26.285746968657, 106.912377030428, 215.287348...
4 [26.155342026996, 106.825440402654, 215.114619...
5 [26.159917638984, 106.819720887669, 215.117593...
6 [26.023564401739, 106.843056508808, 215.129947...
7 [26.1155342027, 106.828185769847, 215.15991763...
8 [26.028826355525, 106.841912605811, 215.146190...
9 [26.015099519561, 106.824296499657, 215.130404...
我正在尝试使用以下代码从列表系列中提取第一个元素:
[x[1] for x in df.data]
，我得到这个结果:
0 106.948067
1 106.961107
2 106.991764
3 106.912377
4 106.825440
5 106.819721
6 106.843057
7 106.828186
8 106.841913
9 106.824296
为什么我失去了精度，我能做些什么来保持它?
默认情况下，pandas显示精度为6位的浮点值。
您可以使用pandas的set_option来控制精度，例如
pd.set_option('precision', 12)