我们一直在尝试使用存储在GCS中的CSV作为输入和存储在GCS中的模型pickle文件来运行批处理预测。然而，不幸的是，我们似乎无法让预测与CSV输入一起工作。
我们创建了一个测试CSV，它是一个16x16的单位矩阵，带有一个标题行。
,
input_1,input_2,input_3
1.0,0.0,0.0
0.0,1.0,0.0
0.0,0.0,1.0
文件的格式是这样的，有更多的颜色和行。
我们的模型预计有16个特征。
使用这个CSV和GCS中的Model Pickle，我们从控制台UI启动了一个批处理预测请求。
作业运行了一会儿，在管道UI中显示成功，但是没有返回结果，并且在GCS中产生的错误文件为空。
我检查了顶点预测文档，似乎我的CSV格式与那里演示的相同。
使用这个模型，但是使用格式化的JSON输入-我们确实得到了一个结果，所以我不认为它是模型。
这是已知的问题吗?
是否有人成功地在顶点AI上运行批量预测与CSV作为输入?
似乎需要给列加引号，除非这些列名是数字。
所以你需要引用你的标题:
"input_1","input_2","input_3"
在顶点AI批处理请求输入文档中有一个错误，如所示的示例没有引号，文档应该很快更新(我已经报告了)。
最近确实发布了一个修复，但它必须回滚，目前还不清楚这个报价要求是否最终会改变。
这是一个产品bug。谷歌上周发布了一个修复程序。请重新测试CSV，它应该工作。