所以我正在做一个简单的图像分类4类(Class1,2,3和背景)
它像一个带有低分辨率的网络摄像头设备一样被实时馈送，所以我把它放在While循环中
cond = True
While(cond):
**code**
if confidence_value >= 0.98:
##print only the class i.e. index 0 is the class and index 1 gives the value
top_class = top_value[0]
#stops the while loop
cond = False
print('While loop stopped, class detected as:', top_class)
else:
print('Unable to decide')
cond = True
现在代码在原则上运行，但由于背景类是最容易检测的，并且数据是不断拉的，因此有可能在图像进入视图之前首先检测背景类。对于这个问题，我有一个简单的解决方案，让设备"休眠"大约3秒，而图像进入视图
与这个问题有关的第二位是，有时即使class 1在视图中，它也会暂时检测到background class。我计划获得更多的数据，使其更加健壮，但现在，是否有可能，如果它检测到背景类，为代码"忽略"这个类大约5秒之前，它输出为背景类，以防其他类在此期间被检测到。
也许在那里放一个条件，如果类是背景检查第二顶级类，并设置一些阈值。所以，如果它检测到背景，看看第二好的置信度是什么，然后使用那个类。