如何使用pandas和excel格式的多行数据求和

Question

大家好，如何使用pandas对多行数据求和，数据是excel格式，并且只对edwin和maria数据求和，请提前帮助我，谢谢。

excel数据

<表类> 名称 工资 动机 tbody><<tr>0约翰20004001埃德温30006002玛丽亚1000200

根据Total行判断，您需要的是'john'， 'edwin'的和，而不是edwin和maria的和。我使用了isin函数，它返回一个布尔掩码，然后用它来选择所需的行(ind变量)。在数据框中，Total一行用总和填充。然后pd。Concat用于连接剩余的行。在Excel中对账户求和，不明白你想要什么?

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name':['john', 'edwin', 'maria'], 'salary':[2000, 3000, 1000], 'incentive':[400, 600, 200]})
ind = df['name'].isin(['john', 'edwin'])
df1 = pd.DataFrame({'name':['Total'], 'salary':[df.loc[ind, 'salary'].sum()], 'incentive':[df.loc[ind, 'incentive'].sum()]})
df1 = pd.concat([df1, df])
df1 = df1.reset_index().drop(columns='index')
print(df1)

输出

name  salary  incentive
0  Total    5000       1000
1   john    2000        400
2  edwin    3000        600
3  maria    1000        200