多行字符串到字典

Question

假设我有以下多行字符串。我们可以假设title后面总是跟一行。

"""
This is title
-------------------------
Author: Name of the author
Sentence 1.
Sentence 2.
"""

我想把它转换成这样的字典:

{
"title": "This is title",
"author": "Name of the author",
"body": "sentence 1.nnSentence 2.",
}

如何将前两行与所有这些"-----"然后把剩下的行分成一行?你能给我一些建议吗?

Answer 1

假设这是所有给定字符串的标准布局。您可以使用多重赋值和str.split来将您的值拆分为变量，然后构建dict。你只需要使用str.join来重新连接被分开后的字符串:

s = """
This is title
-------------------------
Author: Name of the author
Sentence 1.
Sentence 2.
"""
_, title, _, author, *body = s.split('n')
data = {
"title": title,
"author": ' '.join(author.split()[1:]),
"body": 'n'.join(body)
}

PrettyPrinted输出:

{'title': 'This is title',
'author': 'Name of the author',
'body': 'nSentence 1.nnSentence 2.n'}

虽然这可以工作，但对于现实世界的应用程序来说有点混乱/特别。如果你想要一个更具体的解决方案，请看看是否可以重新格式化数据的提供/存储方式。

Answer 2

我是这样解决这个问题的:

哪个部分可以被认为是一致的?

依我看，标题、标题行和作者是一致的。Regex允许我们描述我们期望的字符串格式，因此，我编写了一个Regex格式来描述一致的部分。

我怎么得到剩下的?

Regex还允许我们存储匹配的start和end位置。我们可以用这些点来建立"其余的"。

为什么不直接将正文添加到格式中呢?

我无法用简单的方法把它弄明白。对于双行和单行新行，有太多的条件可以重叠下一个条目(如果有的话)。

import re
#describe the format of an entry
fmt  = re.compile(r'^(?P<title>([wd ]+))n([-]+)nAuthor: (?P<author>([wd ]+))nn', re.I|re.M)
# SINGLE ENTRY
dat  = ('Title 1n'
'-------------------------n'
'Author: Some Guynn'
'Sentence 1.nn'
'Sentence 2.nn')
#get entry
m    = fmt.search(dat)
#make entry
book = dict(title=m.group('title'), author=m.group("author"), body=dat[m.end():len(dat)]) if m else None

#print book
print(book)
# MULTIPLE ENTRIES       
dat =  ('Title 1n'
'-------------------------n'
'Author: Some Guynn'
'Sentence 1.nn'
'Sentence 2.nn'
'Title 2n'
'-------------------------n'
'Author: Some Other Guynn'
'Sentence 1.nSentence 2nn'
'Sentence 3.nn')
#prime books
books = list()
#for storing data that needs to be carried over to the next iteration
le, lt, la = -1, "", ""
#make all but last entry
for m in fmt.finditer(dat):
#this is always behind by 1 because we have to get `le` once before we can do this
if le > -1: books.append(dict(title=lt, author=la, body=dat[le:m.start()]))
#store this data to be carried over to the next iteration
le, lt, la = m.end(), m.group('title'), m.group("author")

#make last entry   
books.append(dict(title=lt, author=la, body=dat[le:len(dat)]))

#print all books
print(books)