r语言 - 我有二进制数据(存在/不存在的鸟类在不同的森林),想知道是否有一个模型,包括随机效应



我用不同林区不同鸟类的存在缺失数据作为响应变量。作为预测变量,我有森林的大小和从每个森林砍伐的树木的数量。

我想把森林作为一个随机因素来考虑我们无法测量的变量。我怎样才能做到最好?是否最好使用混合效应逻辑回归?

你的想法是对的。通过对森林的随机截距拟合混合效应模型,您将解释森林内的重复测量。也就是说,每个森林内的观测结果将是非独立的,并且拟合随机截距将对此进行调整。然而,我不会说这将解释您无法测量的变量,除非这些变量可以解释森林内部的非独立性(您永远不会知道)。忽略变量偏差完全是另一回事,有时可以从残差分析中诊断出来,但拟合随机效应并不能解决这个问题。

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