将所有值转换为数值

Question

您可以看到，我的df包含一个价格清单，其中包含$106.00和'1,190.00的值。我想把这些值变成一个数值。我要替换$符号。但这行不通。

df = pd.DataFrame({'id':['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'price':['$106.00', '$156.00',
'$166.00', '$106.00', '1,190.00']})

df['price'] = pd.to_numeric(df.price.str.replace("$",""))
# df['price'] = pd.to_numeric(df.price.str[1:])
# that givs me a ValueError: Unable to parse string "1,925.00" at position 7765

我想要的结尾

ID price
A  106.00
B  156.00
C  166.00
D  106.00
E  1,190.00

Answer 1

您可以使用regex并将'$'和','替换为''，然后转换为以下数字:(我们使用'|'搜索$或,)

>>> df.price = pd.to_numeric(df.price.str.replace(r"$|,","", regex=True))
>>> df
id  price
0   A   106.0
1   B   156.0
2   C   166.0
3   D   106.0
4   E   1190.0

Answer 2

试试这样。使用正则表达式将所有非数字值替换为"，然后将其转换为十进制。对'price' list中的所有值应用

import pandas as pd
from re import sub
from decimal import Decimal
df = pd.DataFrame({'id':['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'price':['$106.00', '$156.00',
'$166.00', '$106.00', '1,190.00']})

df['price']=df['price'].apply(lambda x: Decimal(sub(r'[^d.]', '', x)))
print(df)

输出

id    price
0  A   106.00
1  B   156.00
2  C   166.00
3  D   106.00
4  E  1190.00