不幸的是,我没有在大熊猫中使用excel数据集的经验,这是我第一次使用它。数据集如下所示:
Columa_1 Column_2 Column3 Column4 Column5
Germany Business Automobile 32400 text1
Pesticide 348700 text2
Chemisty 97245 text3
Homework Cleaning 56248 text3
Cooking 67354 text4
Schooling attending 78464 text5
excel中的数据集看起来像这样,从excel的角度来看,很明显Column_1
适用于所有行,类似的值:Pesticide
和chemisty
也有Column_2
作为Business
等。
但是,当我把这张表改成Pandas数据框的时候,整个空白都换成了NA的:(从Pandas的角度如何处理Excel这么直观的想法?有别的办法吗?
感谢并致以最诚挚的问候
您可以使用ffill
(前向填充)向前携带非na值:
df = pd.read_excel(...).ffill()