python_用Pandas数据框中的所有值执行特定行

Question

我是Python编程的新手，正在努力使用pandas数据功能。我有熊猫数据框架设置如下

col1   col2   col3   col4           
12:00     1      1       3      2
12:05     1      1       3      2
12:10     1      2       4      2
12:15     1      2       4      2
12:20     1      2       4      2
12:25     2      3       7      8 
12:30     2      3       7      8
12:35     2      3       7      8
12:40     2      3       7      8
12:45     4      5       4      3 

我想做的是提取(或擦除)行，当每列的数据改变

(第1,2行)(第3,4,5行)(第6,7,8,9行)(第10行)在不同的时间具有相同的值，因此结果如下所示。时间数据不能忽略

col1   col2   col3   col4           
12:00     1      1       3      2
12:10     1      2       4      2
12:25     2      3       7      8 
12:45     4      5       4      3 

如果有任何特性或功能，这将是很大的帮助。谢谢你。

Answer 1

下面的代码将在您的查询中工作。

df = pd.DataFrame({
'Time': ['12:00','12:05','12:10','12:15','12:20','12:25','12:30','12:35','12:40','12:45'],
'Col1': ['1','1','1','1','1', '2', '2', '2', '2','4'],
'Col2': ['1','1', '2', '2', '2', '3','3','3','3','5'],
'Col3': ['3','3', '4', '4','4','7','7','7','7', '4'],
'Col4': ['2', '2', '2', '2','2', '8', '8', '8','8','3']
})
print(df)
print(df.drop_duplicates(subset=['Col2']))