我不是一个真正的张量流专家。我一直在使用它提供的模型和代码，玩了一点，我试图得到更好的与它。
我得到了一个模型，我想在一个tensorflowjs模型的形式玩(?)。它的形式是模型。json和一些"shard1ofX"文件。我也得到了一些JS代码来陪伴它，我有点理解，但我不是一个真正的JS开发人员，也想使用模型和代码不是在网上，但在一个独立的应用程序。
模型在JS实现中是这样加载的:
tf.loadGraphModel(path_to_model_json)
是否有可能在Python tensorflow实现中读取所述模型来使用它?我搜索了一下，发现了大量关于将模型转换为的信息。Tensorflowjs格式，而不是其他方式。
帮助将非常感激!
tfjs-converter项目支持从Javascript转换到Python。我还没有测试过，但看起来这些标志应该可以完成工作。
tfjs_converter --input_format tfjs_layers_model
--output_format keras_saved_model
/tmp/tensorflowjs_model
/tmp/keras_model
https://github.com/tensorflow/tfjs/blob/master/tfjs-converter/README.md format-conversion-support-tables