我试图确定Az ML模型部署如何与AKS一起工作。如果您有一个AKS集群，但是从两个独立的工作区连接，那么来自两个工作区的模型将被部署到具有不同IP地址的不同azureml-fe中，还是部署到具有单个IP地址的单个azureml-fe中?我问的原因是因为我想购买一个证书，但不确定是否所有的模型(不管工作空间)将暴露在同一个IP地址或多个IP地址下?如果是前者，我可以凭一张证书办理……否则，我必须使用多个证书或基于SAN的证书。所以如果有人有这样的经历，请告诉我!
通过检查AKS的webservice类，我们可以将多个服务链接到单个AKS集群。文档中描述了端点管理，但这表示一对一的集群和服务。对于多个工作区，请参考文档
关于azureml-fe。将有一个azureml-fe对于一个集群。这意味着，当我们使用不同的工作空间部署到一个AKS中时，那么只有一个azureml-fe，可以考虑拿一个证书。
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/v1/how-to-deploy-azure-kubernetes-service?tabs=python azure-ml-router