我需要安装一个JAR文件作为库,同时设置一个Databricks集群作为我的Azure发布管道的一部分。截至目前,我已经完成了以下内容-
- 使用Azure CLI任务创建集群定义
- 使用curl命令从Maven存储库下载JAR文件到管道代理文件夹
- 在管道代理上设置Databricks CLI
- 使用
databricks fs cp
从本地(管道)复制JAR文件代理)目录到dbfs:/FileStore/jars文件夹
我正在尝试创建一个集群范围的初始化脚本(bash)脚本,将-
- 安装pandas、azure-cosmos和python-magic包
- 将JAR文件(已经在前面的步骤中复制到dbfs:/FileStore/jars位置)安装为集群库文件
我的集群初始化脚本看起来像这样-
#!/bin/bash
/databricks/python/bin/pip install pandas 2>/dev/null
/databricks/python/bin/pip install azure-cosmos 2>/dev/null
/databricks/python/bin/pip install python-magic 2>/dev/null
但是我不知道-
- 如果这将添加包到集群
- 如何将现有的JAR文件作为库添加到集群
我知道还有其他方法可以编辑集群库元数据,但据我所知,对集群库的任何更改都需要集群处于RUNNING状态,而在我们的情况下可能不是这样。这就是为什么,我想在我的集群定义中添加一个初始化脚本,这样,当集群重新启动/运行时,初始化脚本将被执行。
请帮助。
谢谢。Subhash
如果你只想将jar文件复制到集群节点,只需将它们复制到/databricks/jars
文件夹中,就像这样(作为初始化脚本的一部分):
cp `/dbfs/FileStore/jars/<file-name.jar> /databricks/jars/
或
cp `/dbfs/FileStore/jars/*.jar /databricks/jars/
关于init脚本的其余部分-是的,它将根据需要在所有集群节点上安装包。只有两个注释:
- 您可以使用一个
pip
命令安装多个包-它应该比逐个安装稍微快一些:
#!/bin/bash
/databricks/python/bin/pip install pandas azure-cosmos python-magic
- 使用
2>/dev/null
可能会使初始化脚本的调试变得更加困难,例如,当您遇到网络连接问题或构建错误时。如果没有它,你将能够提取集群日志(如果它们是启用的,它也将包含初始化脚本的日志)