我正在尝试获取矩阵的对角元素，不包括一个对角元素。如果我想要完整的对角线元素，我知道我可以简单地做A.numpy.diagonal()，其中A是一个数字平方矩阵，以获得对角线元素的完整阵列。但我不想用A[i][i]代替一些i。所以很明显，我可以从A.numpy.diagonal()的输出中删除对应于i的元素。但我认为这比切片要慢？如何在这个问题上使用切片来获得除A[i][i]处的分量之外的所有对角线元素？
只需对行和列使用arange，就可以实现与diagonal相同的行为。在索引之前删除你不感兴趣的索引(正如@hpaulj在评论中所指出的，实际上，只需找到对角线并在之后删除索引会更快(：
设置
a = np.arange(25).reshape(5,5)
i = 3 # exclude the diagonal element at index 3
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24]])
d = np.arange(a.shape[0])
m = np.delete(d, i)
a[m, m]
array([ 0, 6, 12, 24])