监督分类，类多于实例

Question

我有一个包含400个实例和1335个类的数据集，所以每个实例都有多个类。我想实现一种监督分类算法，该算法指示每个实例对每个类的归属度。我曾想过使用skfuzzy的模糊C-均值(https://pythonhosted.org/scikit-fuzzy/auto_examples/plot_cmeans.html)，但这根本不能说服我。

欢迎任何帮助或想法，谢谢！

Answer 1

这类问题属于多标签分类的范畴。您可以创建多热点向量作为目标变量，然后将该目标变量用于sklearn中的一个分类器，该分类器支持多标签分类。