我在Azure ML计算集群上训练了一个自动机器学习模型。
我正在尝试在我的Azure托管的Jupyter笔记本中使用该远程模型。
这是工作簿中试图加载远程模型的代码：
remote_run = AutoMLRun(experiment = experiment, run_id = '... Experiment id ...')
remote_best_run, remote_fitted_model = remote_run.get_output()
此代码失败，并出现以下错误：
ModuleNotFoundError Traceback(最近调用最后(2#remote_run.wait_for_completion(show_output=True(3只进口熊猫作为pd---->4 remote_best_run，remote_fitted_model=remote_run.get_output((5#！pip列表
~/anaconda3_501/lib/python3.6/site-packages/azureml/train/automl/run.py在get_output(self、迭代、metric(中406407，打开(model_local，"rb"(作为model_file：-->408 fitted_model=pickle.load(model_file(409返回电流run，fitted_model410
ModuleNotFoundError:没有名为'pandas的模块_libs.tslibs.timestamps的
可能Azure ML计算集群上安装的内容与Jupyter笔记本内核中安装的内容存在版本差异，或者我缺少一个包。
如何使此远程模型工作？
为了获得更多参考，我遵循本教程：https://notebooks.azure.com/NileshA/projects/GlobalAI
注意1我也可以通过在jupyter笔记本中运行以下代码来重现此错误：
import pickle
with open('model.pkl', 'rb') as p_f:
data = pickle.load(p_f)
我给Auto ML帮助台发了电子邮件，他们解决了这个问题。
他们的报价：
我们有一个错误，AutoML推理失败，因为Panda版本是0.22.0，不支持API。
我将托管笔记本上的panda升级到0.23.4版本，之后该模型解锁并成功运行