在 pycharm 上加载经过训练的张量流保存模型时出错。ValueError： int() 的文字无效，底数为 10： 'class_name'

Question

上下文：我训练了一个由图像分类器组成的模型。这个模型包含在一个TF-CNN中，并且已经过在线训练(与谷歌合作(，然后我将其作为TF.savemodel对象下载。我想在PyQt5桌面应用程序上部署这个经过训练的模型。

问题：当我试图在PyCharm(2020.1.3(中的代码中加载我的训练模型时，我得到了以下错误：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'class_name'

在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：

ValueError: Error converting shape to a TensorShape: invalid literal
for int() with base 10: 'class_name'.

用于加载模型的代码：

model1=tf.keras.models.load_model(r'C:UsersuserDesktopUNIL3saved_modelsmodel7')

旁注：当我在colab上运行同一行时，模型会成功加载到笔记本中。

问题：
-错误是什么意思
-为什么它在colab上有效，而在我的IDE中无效
-如何修复此问题，以便在我的应用程序中加载和使用经过训练的模型？

Answer 1

1. 在colab上工作，但在IDE上不工作，因为在这两个位置都安装了不同版本的tenserflow
2. 将Tensorflow版本从2.0.0更改为2.3.1解决了这个问题

Answer 2

检查当前系统中TF的版本，您可能已经用2.1进行了训练，并试图用2.3版本的加载模型