使用ar.js提高nft标记的识别容忍度?闪光接受

Question

我正在做一个项目，跟踪公共空间中的图像。

目前，我们使用ar.js和aframe来跟踪nft标记，并用动画显示gltf模型。

//这太棒了，因为知识很少的人可以开始胡搅蛮缠，但仍然会得到结果。谢谢你！

很难匹配外部跟踪的图像。(光、小麦等(

是否有可能提高公差？我宁愿多展示我的模型，也不愿少展示。在我的情况下，错误显示的模型总比没有模型好

提前感谢并致以问候

https://github.com/AR-js-org/AR.js

Answer 1

以下是NFT标记的文档：https://github.com/Carnaux/NFT-Marker-Creator

以下是创建nft标记时可以尝试的设置：

-level=n
(n is an integer in range 0 (few) to 4 (many). Default 2.'
-sd_thresh=<sd_thresh>
-max_thresh=<max_thresh>
-min_thresh=<min_thresh>
-leveli=n
(n is an integer in range 0 (few) to 3 (many). Default 1.'
-feature_density=<feature_density>
-dpi=f: 
Override embedded JPEG DPI value.
-max_dpi=<max_dpi>
-min_dpi=<min_dpi>

附言：我目前也不推荐ar.js用于图像跟踪，它的效果很糟糕。尝试另一个libs

Answer 2

您可以按照文档中的说明设置您的首选项。