是否可以为矩阵类实现移动运算符+/运算符-/运算符*

Question

我正在思考如何用加法(减法(和乘法运算定义一类实矩阵NxN。我正在寻找高效内存使用率。

class Matrix {
private:
std::size_t _size_n;
double **_pMatrix;
public:
Matrix(const size_t n);
~Matrix();
double &operator()(size_t, const size_t);
double operator()(size_t, const size_t) const;
size_t size_n() const { return _size_n; }
};
std::ostream &operator<<(std::ostream &, const Matrix &);
Matrix operator+(const Matrix&, const Matrix&);
Matrix operator-(const Matrix&, const Matrix&);
Matrix operator*(const Matrix&, const Matrix&);

Answer 1

是的，您可以有额外的过载

Matrix/*&&*/ operator+(const Matrix&, Matrix&&);
Matrix/*&&*/ operator+(Matrix&&, const Matrix&);
Matrix/*&&*/ operator+(Matrix&&, Matrix&&);

重复使用其中一个临时的内存。

它们都可以用Matrix& operator += (Matrix&, const Matrix&)实现通过将顺序更改为+是对称的。CCD_ 2将需要专用代码。

另一种优化内存的方法是使用表达式模板，而不是直接计算结果。

然而，它在寿命问题上也有缺点(尤其是auto(。