多处理和tkinter

Question

在我的课堂上，我画了Tkinter元素，我按下了右键，从互联网上下载了很长一段时间的数据。此时，我的程序在Windows中的窗口冻结=(我正在努力做到这一点：

def get_data_orders_production(url):
print(2)
...
return [1, 2, 3, 4 ...]
class MyApp():
def __init__(self, root):
self.root = root

...

def check_process(self, p):
if p.is_alive():
print(1)
self.root.after(2000, lambda p=p: self.check_process(p))
def create_page_tk(self, flag):
p = multiprocessing.Process(target=get_data_orders_production, args=(self.url))
p.start()
self.check_process(p)
p.join()

当启动该功能时：；create_page_tk"-print(1(和print(2(同时执行，则递归不起作用！我也不知道如何从"；数据订单生产"作用

Answer 1

调用p.join()将阻塞主应用程序，直到进程完成。

您还需要进程间通信来跨进程交换数据，如multiprocessing.Queue。

import multiprocessing
...
def get_data_orders_production(url, queue):
print(2)
# ...
# return required data via queue
queue.put([1, 2, 3, 4])
...
class MyApp():
def __init__(self, root):
self.root = root
# create a queue for exchanging data between processes
self.queue = multiprocessing.Queue()
#...
def check_process(self, p):
if p.is_alive():
print(1)
self.root.after(2000, self.check_process, p)
else:
if not self.queue.empty():
# get and show data from queue
print(self.queue.get())
def create_page_tk(self, flag):
p = multiprocessing.Process(target=get_data_orders_production, args=(self.url, self.queue))
p.start()
self.check_process(p)
# don't call p.join()
...