所以我有一个CSV文件。
当我运行file --mime-encoding file.csv时，它说它使用UTF-8。
但是，当我在Python pandas DataFrame中读取该文件并开始查看字符串时，其中一些字符串包含\xa0(在Latin1中是不间断空格(ISO 8859-1((。
此文件包含来自不同网站的信息。
这是怎么可能的，为什么它们没有显示为非中断空间，为什么它们在被写入一个看起来是UTF-8的文件之前没有正确编码？
这怎么可能是
文件只是一系列字节。一个文件完全有可能包含不同编码的字节串。
为什么它们没有显示为非中断空间
显示在哪里？它们显示为xa0。
为什么它们在被写入一个看起来是UTF-8的文件之前没有正确编码？
您没有提到CSV来自哪里，因此无法确定。
很可能，您的CSV包含来自具有不同编码的源的数据。您可能需要猜测文件中每一行的编码，而不是整个文件的编码。chardet包可以帮助您猜测正确的编码，但这只是猜测。