如何在python3.7中使用yolov2进行语义分割



我用边界框标记了图像,然后使用yolov2(python 3.7(进行对象检测,结果很成功(https://github.com/deep-diver/Soccer-Ball-Detection-YOLOv2/blob/master/YOLOv2-Train.ipynb)。我需要使用yolov2来使用python进行语义分割。哪种图像标记软件可以用于语义分割,其输出与yolo兼容?我如何修改上述网站中的代码以使用yolov2?或者我们有这样的例子吗?

提前感谢您的帮助。

Abbas,

没有一个YOLO算法执行语义分割。它们是目标检测算法。在您的情况下,您可以使用以下任何算法进行分割:DeepLab、UNet、PSPNet、EfficientNet等。

Hello您可以使用YOLACT/YOLACT++https://github.com/dbolya/yolact它使用相同的labelme注释,您只需稍微编辑cofig.py,就会得到所需的结果。我正在使用它,它非常棒。

Yolact是YOLO的一种变换,它的意思是你看系数。

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