基于多个空单元格在Pandas中删除行

Question

所以这里有一个关于我试图实现的目标的示例数据帧。该行将删除的表头value1、value2和value3下的三个单元格值为空。

import pandas as pd
import xldd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
data = [[‘tom’, 10], [‘nick’], [‘juli’]]
df = pd.DataFrame(data, columns = [‘Name’, ‘Value1’, ‘Value2’, 
‘Value3’])
df.dropna(subset=[‘value1’, ‘value2’, ‘value3’], 
how=‘all’).head()
df.to_excel(‘ReportList.xlsx’, index=False)

此代码中没有错误，但运行代码时不会发生任何错误。

Answer 1

正如@Data新手所提到的，您需要将数据帧分配给新的数据帧，或者使用inplace参数并将其设置为true。

In [138]: data = [['tom', 10,None,None], ['nick',None,None,None], ['juli',None,None,None]]
...: df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Value1', 'Value2',
...: 'Value3'])
In [139]: df
Out[139]:
Name  Value1 Value2 Value3
0   tom    10.0   None   None
1  nick     NaN   None   None
2  juli     NaN   None   None
In [140]: df.dropna(subset=['Value1','Value2','Value3'], how='all',inplace=True)
In [141]: df
Out[141]:
Name  Value1 Value2 Value3
0  tom    10.0   None   None