在Matplotlib折线图上的标准偏差之间填充

Question

我有一个折线图，它绘制了从excel文件加载的两列数据。请参见绘图：Matplotlib线图

我想使用填充函数或类似函数(如图2(显示绘图中每一行(即数据列(的标准偏差，但我不知道如何包含这一点。任何帮助都会很棒。请注意，我对此非常陌生。。。我希望我的情节看起来如何

这是用于我的折线图的代码：

import pandas as pd
import scipy as sp
from scipy import stats
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Probability_fast_gamma_on_theta = pd.read_excel(r'C:UsersRLExcel workProbability_of_a_theta_cycle_containing_fast_gamma.xlsx')
fig5, ax5=plt.subplots()
plt.plot(Probability_fast_gamma_on_theta.MIA)
plt.plot(Probability_fast_gamma_on_theta.CTL)
plt.grid(False)
plt.ylim(0.0, 0.6)
plt.xlim(0.0, 25)
plt.legend(['MIA', 'CTL'], loc='lower right')
plt.show()

Answer 1

这是使用plt.fill_between()函数直接完成的。一个最小的例子如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
y = np.sin(x) + np.random.randn(len(x)) * 0.03
yerr0 = y - (0.1 + np.random.randn(len(x)) * 0.03)
yerr1 = y + (0.1 + np.random.randn(len(x)) * 0.03)
ax.plot(x, y, color='C0')
plt.fill_between(x, yerr0, yerr1, color='C0', alpha=0.5)