如何找到分类数据列的模式

Question

我想找到一列分类数据中最重复的值(这是模式(，并用这个值填充空白单元格。

"Embarked"；列只有三个值：S、Q、C

当我试图计算平均值和中值时，它已经给出了一个错误，因为它没有数值，但我可以采用这列的模式，当我尝试这部分代码时，它不会给出错误：

embarked=df_missing['Embarked']
df_missing['Embarked']=df_missing['Embarked'].fillna(embarked.mode())

但它也不会填充空单元格。我怎样才能找到这个专栏的模式。

Answer 1

这应该有效，但请尝试这种方法。

首先尝试df_missing['Embarked'].value_counts()，看看你是否得到了你所期望的。

然后尝试：

embarked_mode = df_missing['Embarked'].mode()
df_missing['Embarked'].fillna(embarked_mode, inplace=True)

如果你的列中不包含单元格实际上不是Na，那么正如@Quang Hoang所说，这可能是因为你有空字符串。在这种情况下，您可以尝试：

embarked_mode = df_missing['Embarked'].mode()
df_missing['Embarked'].replace('s+', embarked_mode, regex=True, inplace=True)