我正在使用PyCaret 2.3进行二进制分类任务。
模型统计数据看起来很可靠，我可以使用此模型进行预测(例如精度=0.9(
我感到困惑的是产生的预测。似乎分数和标签根本不一致。
我希望按Score对预测输出进行排序会显示最高分数的Label=1。然而，分数/标签到处都是。最高Score值的Label为0。对于Label=1，我看到得分值在0.95到0.5007之间。得分通常在0.5003到0.997之间。
Score表示给定Label为true的概率。
即标签=1，得分=0.7意味着有70%的可能性这是标签=1。反之亦然，标签=0且得分=0.9意味着90%的可能性为标签=0。
predict_model()具有选项raw_score=True。这将为您提供每个标签的所有概率。